达内软件测试课程全新升级，课程覆盖数据库、linux、 接口测试、手机测试等技术，并设有辅导课程，主讲编程语言Python，基于Python的接口框架和功能自动化工具Selenium和性能测试工具JMeter，学软件测试就来达内。

　　技术+业务双向赋能  3个月打造π型测试人才

　　手工测试技术

　　测试计划、测试方案、需求分析、用例设计、用例执行、测试报告、缺陷管理、配置管理、用例评审

　　自动化测试技术

　　接口测试、性能测试、WEB测试、APP测试、数据抓包、安全测试、linux、数据库、DevOps

　　1测试开发技术

　　python/java、白盒测试、测试框架、设计模式、持续集成、每日构建、UnitTest、Pytest、大数据测试、人工智能测试、华为云计算

　　主流行业业务掌握能力

　　电商、金融、（银行、保险、理财等）、医疗、视频及直播、即时通信、社交、旅游、人工智能、游戏

　　业务需求分析能力

　　用户需求挖掘分析、业务过程拆解、核心业务流程提取、测试点与测试场景提炼、用户真实场景模拟

　　项目方案设计能力

　　手工测试用例设计、接口测试用例设计、功能自动化脚本编写、性能场景设计、性能测试脚本设计、白盒测试方案设计、安全测试方案设计

　　需求测试注意事项有哪些?

　　一个良好的需求应当具有一下特点：

　　完整性：每一项需求都必须将所要实现的功能描述清楚，以使开发人员获得设计和实现这些功能所需的所有必要信息。

　　正确性：每一项需求都必须准确地陈述其要开发的功能。

　　一致性：一致性是指与其它软件需求或高层(系统，业务)需求不相矛盾。

　　可行性：每一项需求都必须是在已知系统和环境的权能和限制范围内可以实施的。

　　无二义性：对所有需求说明的读者都只能有一个明确统一的解释，由于自然语言极易导致二义性，所以尽量把每项需求用简洁明了的用户性的语言表达出来。

　　健壮性：需求的说明中是否对可能出现的异常进行了分析，并且对这些异常进行了容错处理。

　　必要性：“必要性”可以理解为每项需求都是用来授权你编写文档的“根源”。要使每项需求都能回溯至某项客户的输入，如Use Case或别的来源。

　　可测试性：每项需求都能通过设计测试用例或其它的验证方法来进行测试。

　　可修改性：每项需求只应在 S R S 中出现一次。这样更改时易于保持一致性。另外，使用目录表、索引和相互参照列表方法将使软件需求规格说明书更容易修改。

　　可跟踪性：应能在每项软件需求与它的根源和设计元素、源代码、测试用例之间建立起链接链，这种可跟踪性要求每项需求以一种结构化的，粒度好(f i n e - g r a i n e d )的方式编写并单独标明，而不是大段大段的叙述。