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　　性能测试有哪些关键点？列举性能测试的的7个关键点！

　　可扩展性和更好的性能是开发商和运营商一直关注的话题。本文列出了关于性能测试的七个核心要点，以及每个要点需要考虑的因素。

　　一、测试环境的鉴定

　　我们需要确定软件应用程序的物理测试和生产环境。还需要确定测试团队用到的工具和资源。这里的环境、工具和资源指的是硬件、软件和网络的配置和设置。全面了解测试环境，可以更好的规划和设计本次测试。同时，在测试过程中也需要定期审核环境是否发生改变。

　　以下就是关于测试环境的重要因素：

　　1.硬件和机器配置

　　2.网络架构和用户位置

　　3.域名系统配置

　　4.软件安装

　　5.软件许可证

　　6.存储容量和数据量

　　7.日志级别

　　8.负载均衡

　　9.负载生成和监测工具

　　10.网络流量的量和类型

　　11.预定流程，更新和备份

　　12.与外部系统的交互

　　二、性能验收标准鉴定

　　在这里，我们需要确定或估计该应用程序的性能特性。性能稳定与否的主要因素是响应时间，资源利用率和吞吐量。

　　性能验收彼标准包含以下几个因素：

　　1.业务需求和责任

　　2.用户期望

　　3.行业标准和技术规范标准

　　4.服务级别协议(SLA)

　　5.资源利用率限制

　　6.负载模拟

　　7.预期负载条件

　　8.重压条件

　　9.性能指标

　　10.之前的版本

　　11.优化目标

　　12.安全性和可扩展性

　　13.进度，预算，资源和人员

　　三、计划和设计测试

　　这一步，你需要对测试的性能特点量化，并模拟真实的测试环境。

　　计划和设计测试应考虑如下的因素：

　　1.使用场景范围

　　2.使用场景对应的测试目标

　　3.较常见的使用场景

　　4.关键性能的使用场景

　　5.技术使用场景

　　6.涉众使用场景

　　7.使用场景高可见性

　　8.关键业务使用场景

　　四、配置测试环境

　　很多问题都源于网络、硬件、服务器操作系统和软件兼容性。因此，需要尽早开始配置测试环境。以防止这些问题的发生。在测试过程中需要定期更新配置。

　　配置测试环境考虑的关键因素如下：

　　1.确定达到瓶颈之前的较大载荷

　　2.验证系统时间与收集的数据资源同步

　　3.对不同的硬件组件，验证负载测试准确度

　　4.验证对服务器集群的负载测试准确度

　　5.通过检测服务器之间资源利用，验证负载分布

　　五、将测试设计实现

　　性能测试中较大的困难是，使用模拟数据进行测试不能与真实数据表现有差别。

　　执行测试需要考虑的因素如下：

　　确保提供测试数据的正确执行

　　确保事务确认的正确执行

　　确保信息隐藏字段和特殊数据的正确处理

　　验证关键性能指标

　　确保变量的请求参数在合适的数量

　　利用封装的测试脚本来测量请求的响应时间

　　与其为了匹配脚本而改变测试，不如更改脚本

　　评估结果和预期的差距

　　六、执行测试

　　执行测试用例需要用到工具、资源和环境。包括以下工作：

　　1.协调测试执行步骤

　　2.验证测试，配置和数据环境

　　3.执行测试

　　4.同时执行验证/监视脚本和数据

　　5.检查测试结果

　　6.对测试、测试数据、测试结果和相关的信息进行存档

　　7.验证日志记录活动时间

　　执行测试需要考虑的关键因素如下：

　　1.验证测试中得到的数据

　　2.验证使用数据的值，以模拟更逼真的业务场景

　　3.限制测试周期，每个周期之后进行检查

　　4.相同的测试执行多次，以确定造成差异的因素

　　5.观察执行测试中的异常行为

　　6.执行测试之前设置预警

　　7.不为负载生成执行额外的步骤

　　8.模拟增加和减少的时间段

　　七、分析、报告、复测

　　测试的目的不只是得到结果。我们需要数据分析和总结结论。

　　主要考虑的因素如下：

　　1.分析数据

　　2.分析和比较结果

　　3.修复之后，需要反复测试验证修复结果

　　4.分享测试结果，并提供原始数据

　　5.若与预期目标不符合，修改测试

　　6.小心保存测试数据，以防丢失

　　7.尽早及时的报告

　　8.报告的直观性和可视化

　　9.正确地整合数据，并有效地总结它们

　　10.测试中的报告包括级、问题和下一个测试周期